Увод
Платформе друштвених медија попут Фејсбука, Твитера и Инстаграма постале су важан део нашег свакодневног живота. Користимо их да бисмо се повезали са пријатељима и породицом, поделили своје мисли и искуства и конзумирали вести и забаву. Међутим, са све већом популарношћу ових платформи, такође је дошло до пораста количине садржаја који је ирелевантан, увредљив или обмањујући. Овде долазе филтери.
Шта је филтер на друштвеним мрежама?
Филтер на друштвеним медијима је механизам који омогућава корисницима да контролишу садржај који виде на својим фидовима. Филтери се могу имплементирати на различитим нивоима - од филтера на нивоу платформе до филтера за појединачне кориснике. Ови филтери функционишу тако што сакривају или дају приоритет одређеним типовима садржаја на основу одређених критеријума.
Филтери за целу платформу
Најчешћи тип филтера на платформама друштвених медија је филтер за целу платформу. Ове филтере имплементира сама платформа и примењују се на све кориснике. Они су дизајнирани да се боре против проблема попут лажних вести, говора мржње и нежељене поште. Ови филтери раде тако што анализирају садржај постова и утврђују да ли испуњавају одређене критеријуме. На пример, Фацебоок-ов филтер за целу платформу користи машинско учење да идентификује постове који садрже лажне или обмањујуће информације и смањује њихову видљивост у фидовима корисника.
Филтери за читаву платформу су од суштинског значаја за одржавање безбедних и поузданих платформи друштвених медија. Они се стално ажурирају и усавршавају како би се прилагодили новим облицима злоупотребе. Међутим, они такође имају неке недостатке. Понекад могу довести до цензуре или ограничити слободан проток информација.
Индивидуални кориснички филтери
Индивидуални кориснички филтери, с друге стране, су филтери које постављају појединачни корисници. Ови филтери омогућавају корисницима да прилагоде своје фидове на основу својих личних преференција. Они раде тако што скривају или дају приоритет одређеним врстама садржаја на основу одређених критеријума.
На пример, Твитер омогућава корисницима да искључе звук одређених налога или кључних речи. То значи да се твитови који садрже те кључне речи или које су објавили ти налози више неће појављивати на корисниковом фиду. Слично томе, Инстаграм омогућава корисницима да користе функцију „сакриј“ за сакривање постова са одређених налога без престанка праћења.
Индивидуални кориснички филтери су корисни за кориснике који желе да креирају прилагођеније искуство на друштвеним медијима. Они могу помоћи корисницима да избегну теме које сматрају ирелевантним или увредљивим. Међутим, они такође имају неке недостатке. Они могу довести до ехо комора и ограничити изложеност корисника различитим гледиштима.
Врсте филтера
Филтери на друштвеним медијима могу се широко класификовати у три типа – филтери засновани на садржају, филтери засновани на корисницима и филтери засновани на активностима.
Филтери засновани на садржају
Филтери засновани на садржају су филтери који су засновани на садржају постова. Они раде тако што анализирају текст, слике и видео записе присутне у објави и утврђују да ли испуњавају одређене критеријуме. Примери филтера заснованих на садржају укључују филтере који циљају говор мржње, лажне вести и нежељену пошту.
Филтери за говор мржње су дизајнирани да се боре против садржаја који промовише насиље, дискриминацију или дехуманизацију на основу расе, етничке припадности, пола, религије или других карактеристика. Ови филтери функционишу тако што идентификују кључне речи и фразе које се обично повезују са говором мржње и сакривају или уклањају постове који их садрже.
Филтери лажних вести су дизајнирани да се боре против садржаја који садржи лажне или обмањујуће информације. Ови филтери раде тако што анализирају текст поста и упућују га на веродостојне изворе. Ако се утврди да објава садржи лажне информације, филтер смањује његову видљивост на фидовима корисника.
Филтери за нежељену пошту су дизајнирани да се боре против садржаја који је ирелевантан или промотивне природе. Ови филтери функционишу тако што идентификују постове који садрже везе ка веб локацијама или производима и сакрију их од корисничких фидова.
Филтери засновани на садржају корисни су у борби против одређених врста садржаја који су штетни или обмањујући. Међутим, понекад могу довести до прекомерне цензуре или лажних позитивних резултата.
Филтери засновани на корисницима
Филтери засновани на корисницима су филтери који су засновани на кориснику који је поставио садржај. Они раде тако што анализирају профил, понашање и репутацију корисника и утврђују да ли њихов садржај испуњава одређене критеријуме. Примери филтера заснованих на корисницима укључују филтере који циљају на тролове, ботове и лажне налоге.
Трол филтери су дизајнирани да се боре против корисника који објављују запаљиве коментаре или коментаре ван теме са намером да испадну из колосека или узнемирују дискусије. Ови филтери функционишу тако што прате понашање појединачних корисника и идентификују обрасце понашања троловања. Када се корисник идентификује као трол, филтер смањује његову видљивост на фидовима корисника.
Бот филтери су дизајнирани да се боре против лажних налога који су креирани да аутоматизују активности друштвених медија. Ови филтери функционишу тако што анализирају обрасце активности који су обично повезани са ботовима, као што је објављивање у одређено време или као одговор на одређене кључне речи. Када се бот идентификује, филтер уклања његов садржај из фидова корисника.
Филтери лажних налога су дизајнирани да се боре против налога који су креирани помоћу лажних или украдених идентитета. Ови филтери функционишу тако што анализирају информације о профилу корисника и упоређују их са спољним базама података како би утврдили да ли је идентитет оригиналан. Када се налог идентификује као лажан, филтер уклања његов садржај из фидова корисника.
Филтери засновани на корисницима су корисни у борби против одређених типова корисника који су штетни или ометајући. Међутим, понекад могу довести до лажних позитивних резултата или ограничити слободно изражавање легитимних корисника.
Филтери засновани на активностима
Филтери засновани на активностима су филтери који су засновани на активности која је повезана са садржајем. Они раде тако што анализирају ангажованост, популарност и контекст садржаја и утврђују да ли испуњава одређене критеријуме. Примери филтера заснованих на активностима укључују филтере који циљају мамац за кликове, садржај ниског квалитета и нерелевантан садржај.
Филтери за мамце за кликове су дизајнирани да се боре против садржаја који користи сензационалне наслове или обмањујуће прегледе како би привукао кликове. Ови филтери функционишу тако што анализирају садржај објаве и утврђују да ли испуњава обећања дата у наслову или прегледу. Ако се утврди да садржај недостаје, филтер смањује његову видљивост на фидовима корисника.
Филтери за садржај лошег квалитета су дизајнирани да се боре са садржајем који је лоше написан, произведен или упакован. Ови филтери функционишу тако што анализирају факторе као што су граматика, правопис и форматирање и утврђују да ли садржај испуњава одређене стандарде квалитета. Ако се утврди да је садржај лошег квалитета, филтер смањује његову видљивост на фидовима корисника.
Нерелевантни филтери садржаја су дизајнирани да се боре против садржаја који није повезан или мало интересује корисника. Ови филтери функционишу тако што анализирају историју активности корисника и поставке садржаја и утврђују да ли је садржај релевантан. Ако се утврди да је садржај нерелевантан, филтер смањује његову видљивост на фидовима корисника.
Филтери засновани на активностима корисни су у борби против одређених типова садржаја који су обмањујући или нерелевантни. Међутим, понекад могу довести до лажних позитивних резултата или ограничити изложеност корисника различитим гледиштима.
Закључак
Филтери на друштвеним медијима су од суштинског значаја за обезбеђивање да корисници имају безбедно, пријатно и прилагођено искуство. Они раде тако што скривају или дају приоритет одређеним врстама садржаја на основу одређених критеријума. Међутим, они такође имају неке недостатке, укључујући ограничавање изложености корисника различитим гледиштима и доводе до лажних позитивних резултата. Разумевањем типова доступних филтера и њихових предности и мана, корисници могу да преузму контролу над својим искуствима на друштвеним мрежама и доносе информисане одлуке о садржају са којим се баве.
